Линейное программирование: основы и расширения

Изображение книжной обложки
  • Скачать главы / Купить печатную копию

  • Содержание

  • Лекции - уровень Бакалавриата (в pdf формате)

  • Лекции - уровень Аспиранта (в pdf формате)

  • Связанное программное обеспечение (исходный код на C/C ++)

  • Дополнительные упражнения

  • Онлайн упражнения

  • Опечатки

  • Простой инструмент поворота (Java-апплет, который поможет решить упражнения с 1 по 5 главы)

  • Расширенный инструмент поворота (Java-апплет, который поможет решить упражнения с 5 по 7 главы)

  • Интернет экзамен по повороту (Java-апплет для оценки своих знаний о симплекс-методе)

  • Сетевой симплекс поворотный инструмент

  • Интерактивная/графическая реализация симплекс-метода от Bauer, Bezem, и Halle.


Целевая Аудитория


Эта книга является вводным учебником выпускника по линейному программированию, хотя верхний уровень аспирантов и исследователей найдут здесь много материала, который не может быть найден в других книгах. Она также успешно используется для обучения магистрантов по специальности Исследования Операций.


Особенности


  • Сбалансированная обработка симплекс-метода и внутренних точек методов.
  • Эффективный исходный код (на C) для всех алгоритмов, которые представленные в тексте.
  • Тщательное обсуждение нескольких методов внутренних точек, включая прямой двойственный путь следования, аффинное масштабирование и однородные самостоятельные двойные способы.
  • Широкое освещение приложений, включая традиционные темы, такие как сетевые потоки и теории игр, а также менее знакомые, такие как структурная оптимизация, L^1 регрессия и модели оптимизации портфеля Марковица.
  • Более 200 упражнений испытательного класса.
  • Динамично развивающийся сборник упражнений.

Обзоры


  • Великолепная книга... станет классикой - сказал Bob Daniel для Operational Research
  • Отличная новая книга - сказал Rob Freund для Optima #56 появляющегося в декабре 1997 года.

Некоторые ранние принятия


  • City University of New York
  • Clemson University
  • Cornell University
  • Munich University of Applied Sciences
  • Georgia Institute of Technology
  • Hunter College
  • Johns Hopkins University
  • NYU--Courant Institute of Mathematical Sciences
  • Rutgers University
  • Pennsylvania State University
  • Pontificia Universidade Catlica do Rio de Janeiro
  • Princeton University
  • Tokyo Institute of Technology
  • Universidad Simon Bolivar
  • Universidade Federal do Rio De Janeiro
  • University of Arizona
  • University of California at Davis
  • University of California at Los Angeles
  • University of Connecticut
  • University of Florida at Gainesville
  • University of Maryland
  • University of Oklahoma
  • University of Pennsylvania
  • University of Pittsburgh
  • University of South Florida
  • University of Tennessee at Knoxville
  • University of Texas
  • Utrecht University
  • Yale University

© 2015, Princeton University


Оригинал: http://www.princeton.edu/~rvdb/LPbook/

Домашняя страница